一种利用生成对抗网络生成堆积物训练样本的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910149658.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109871898A | 公开（公告）日 | 2019-06-11 |
| 申请公布号 | CN109871898A | 申请公布日 | 2019-06-11 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周敏; 朱志超; 王勇; 杨健; 曾元; 图尔荪艾力 | 申请（专利权）人 | 南京中设航空科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 南京中设航空科技发展有限公司 |
| 地址 | 210001 江苏省南京市秦淮区永丰大道36号天安数码城06栋1104 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种利用生成对抗网络生成堆积物训练样本的方法，包括以下步骤：创造堆积物和点的一一对应训练集；利用判别器和生成器训练GAN模型；随机生成器生成平面的点的随机分布集合；利用生成的随机的点生成更多的样本；利用生成的样本对GAN模型进行优化。本发明方法可以得到更加鲁棒的模型，利用该模型可以增加稀有样本的数量以及质量，减少了数据采集的成本，也进一步使交通路政的检测模型更加准确鲁棒，更好地服务于交通路政的检测。 |
