一种基于半监督学习的学生表情预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010627930.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112001222A | 公开（公告）日 | 2020-11-27 |
| 申请公布号 | CN112001222A | 申请公布日 | 2020-11-27 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 武新伟;梁琰;高昕;葛菲 | 申请（专利权）人 | 安徽新知数媒信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥汇融专利代理有限公司 | 代理人 | 安徽新知数媒信息科技有限公司 |
| 地址 | 230088安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园A3楼210-C2座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于半监督学习的学生表情预测方法，属于教学技术领域，包括数据采集与初始化、一级网络模块构建、二级网络模块构建、以及预测新样本共四个主要步骤。已有的技术中缺少考虑两个问题：1、需要大量的人工标注工作，而人工标注不仅费时且昂贵；2、某些类别的样本可能非常少，因此需要考虑类别不均衡问题。与已有的技术方案相比，本发明具有流程简单、易于执行、占用资源少等优点、特别是无需大量人工标注、且能够准确地识别较少出现的表情。 |
