传统读物可视化体验指数预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911259427.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110930068A | 公开（公告）日 | 2020-03-27 |
| 申请公布号 | CN110930068A | 申请公布日 | 2020-03-27 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁琰;高昕;孙大平;史鹏健 | 申请（专利权）人 | 安徽新知数媒信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥汇融专利代理有限公司 | 代理人 | 安徽新知数媒信息科技有限公司 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园A3楼210-C2座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了传统读物可视化体验指数预测方法，包括以下步骤：1)对可视化读物以及其用户体验数据进行收集，建立有标注样本集和无标注样本集；2)为无标注样本集打上伪标签；3)训练体验指数预测分类器；4)基于训练得到的基分类器与预设的集成规则，预测体验指数。本发明优点在于：能够克服读物可视化领域中构造体验指数预测模型存在的类不均衡、训练时间较长、系统开销大以及平滑假设不确定的问题，以准确且快速地构建体验指数预测模型。 |
