一种基于高光谱图像的霉变花生识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210387541.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114723716A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114723716A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋金豹;袁德帅 | 申请（专利权）人 | 中国矿业大学（北京） |
| 代理机构 | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100000北京市海淀区学院路丁11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于高光谱图像的霉变花生识别方法，首先构建PCNN网络，利用近红外全波段扫描霉变花生和健康花生的高光谱图像作为训练样本，PCNN网络包括网络输入层、特征提取模块和分类模块；然后在网络输入层和特征提取层之间嵌入特征选择层得到PCNN‑FS网络，利用特征选择层选出最优波段组合，然后以最优波段组合所得花生图像作为输入并利用简化的PCNN网络进行识别。该方法能够选出更有效的特征波段并在此基础上构建识别网络实现对霉变花生快速精准的识别。 |
