自动识别跌倒模型的生成方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202010089656.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111310647A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111310647A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 彭天拓;李进才;李克;陈其云;林敏 | 申请（专利权）人 | 北京云住养科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京云住养科技有限公司 |
| 地址 | 100176北京市大兴区北京经济开发区静海四路25号院17号楼102单元二层201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种自动识别跌倒模型的生成方法和装置，该方法包括：获取跌倒数据集；利用历史识别模型对跌倒数据进行识别，得到识别有误、漏识别的跌倒数据；对跌倒数据内具备典型特征的数据和识别有误、漏识别的跌倒数据进行预处理，得到预处理后的训练样本数据；对预处理后的训练样本数据进行神经网络的卷积操作和归一化处理，得到识别跌倒的检测结果；根据检测结果确定最终识别跌倒模型。本发明通过海量数据的训练，能够在无人参与下自动识别跌倒等行为，能够及时发现老人的跌倒并提供救助，将老人的损害降到最低，并且本发明得到的最终识别跌倒模型，其准确性往往高于人工，能够有效的节约人力投入，提升安全监控的精准度。 |
