一种基于深度学习的家畜行为智能监控方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN201910397692.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110119712A | 公开（公告）日 | 2019-08-13 |
| 申请公布号 | CN110119712A | 申请公布日 | 2019-08-13 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G10L19/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张学渊;高琰飙 | 申请（专利权）人 | 上海阿刻忒科技有限公司 |
| 代理机构 | 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人 | 上海阿刻忒科技有限公司 |
| 地址 | 200020 上海市黄浦区徐家汇路550号20楼C1室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的家畜行为智能监控方法及其系统，其方法包括：S1、全面采集家畜行为数据，并对所述数据进行处理以获取能反馈家畜行为异常的异常行为数据集；S2、基于深度学习的方法，利用所述异常行为数据集构建异常行为模型并对所述异常行为模型进行训练，得到能够精确识别家畜行为是否异常的家畜异常行为识别模型；S3、将现场采集和处理的家畜行为数据通过家畜异常行为识别模型进行判别，并对异常行为的结果进行显示和预警处理。其系统包括：行为数据采集和处理模块、模型建立和训练模块、家畜行为判断模块、结果输出和显示模块、预警处理模块以及数据库模块。本技术方案智能化程度高，设备安装布置简单，且更加合理和人性化。 |
