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一种分布式光纤振动传感器模式识别的方法

基本信息

申请号	CN202111549157.6	申请日	-
公开（公告）号	CN114199362A	公开（公告）日	2022-03-18
申请公布号	CN114199362A	申请公布日	2022-03-18
分类号	G01H9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	测量；测试;
发明人	杨振国;董火民;王金伟;张发祥;王春晓;李传涛	申请（专利权）人	山东省科创集团有限公司
代理机构	济南泉城专利商标事务所	代理人	张贵宾
地址	250000山东省济南市长清区济南市西部新城大学科技园
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于MobileNet的分布式光纤振动传感器模式识别的方法，包括以下步骤：S1，分布式光纤振动传感器系统准备；S2，数据采集，构建不同类型事件数据集；S3，信号数据降噪处理；S4，将信号数据转换到对应事件的时域图和时频域图；S5，构建基于MobileNet的深度学习网络；S6，进行识别分类，利用最优模型对待测事件的时域图或时频域图进行识别和分类。本发明的有益效果是：本发明能够在保证算法识别效果的同时，大大降低了算法的权重和计算时间，且能够进行嵌入式端和移动端的开发和应用等。在MobileNet中引入深度可分离卷积，相比较于普通卷积降低8～9倍参数；使用倒残差结构又大大降低了计算时间和算法权重；使用轻量级注意力层能够更好的提升算法的性能。