一种分布式光纤传感器系统模式识别的方法
基本信息
| 申请号 | CN202111630414.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114510960A | 公开（公告）日 | 2022-05-17 |
| 申请公布号 | CN114510960A | 申请公布日 | 2022-05-17 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01H9/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨振国;董火民;王金伟;张发祥;王春晓;李传涛 | 申请（专利权）人 | 山东省科创集团有限公司 |
| 代理机构 | 济南泉城专利商标事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 250000山东省济南市长清区济南市西部新城大学科技园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及分布式光纤振动传感应用技术领域，特别涉及一种分布式光纤传感器系统模式识别的方法，分布式光纤传感器系统准备。数据信号采集，构建不同事件的数据集。信号数据进行降噪处理。将信号数据转换到对应事件的时域图和时频域图。构建基于Vision Transformer的深度学习网络。进行识别分类。本发明预处理步骤简单，对数据没有进行大量的数据出来操作。保证了数据的原始性和防止数据的丢失，首次将算法与分布式光纤传感器事件图像进行结合，用来场景下事件分类。此算法是基于注意力机制的算法，与以往的卷积神经网络不同，其在大规模数据集上识别效果更高，一次能够提取全局特征等多种优点。 |
