一种基于机器学习的公交客流统计方法
基本信息
| 申请号 | CN201911317817.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111062335A | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN111062335A | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张澍裕;汪淑梦;杨霄;李静;张晓蓓 | 申请（专利权）人 | 航天物联网技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京凯特来知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑立明;陈亮 |
| 地址 | 100094 北京市海淀区丰滢东路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的公交客流统计方法，首先在公交车前后车门的原始监控视频中标注出上下车乘客的检测框以及车门开关状态；使用Edge Boxes算法得到若干候选框作为训练样本；训练得到m个根滤波器F1,...Fm；使用Repu法律状态ionLoss对Latent‑SVM原有的损失函数进行改进；将所有的训练样本候选框以及m个根滤波器作为输入，得到部件滤波器，最终获得客流检测模型；提取输入的待处理图像的ACF图，将其输入到客流检测模型中，获得公交车上下车乘客检测结果并统计客流。该方法可以实现拥挤场景下的公交客流统计，对上车时具有大幅度动作的人体检测场景仍能保持较高的准确率。 |
