一种基于多源数据融合模型的军事训练水平综合评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202010632919.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111784168A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111784168A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张澍裕;汪淑梦;杨霄;申风婷;杨雪霖 | 申请（专利权）人 | 航天物联网技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 谢秀娟 |
| 地址 | 100094北京市海淀区蓝靛厂南路59号23号楼3层3017室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于多源数据融合模型的军事训练水平综合评估方法，包括如下步骤：选取军事训练水平评估指标，并采用多叉树结构建立军事训练水平评估指标体系；构建军事训练水平叶节点评估指标融合模型，包括时间指标融合模型、质量指标融合模型；通过军事训练水平叶节点评估指标融合模型对叶节点指标数据进行多源数据融合处理；构建军事训练水平叶节点评估指标模型；基于多叉树结构中各节点军事训练水平评估指标的权重信息，构建军事训练水平父节点评估指标模型；采用多叉树广度优先遍历的方法构建军事训练水平整体指标评估模型，完成军事训练水平的综合评估。本发明能够科学合理、高效地对军事训练水平进行综合评估。 |
