一种基于融合神经网络的视频中人体行为识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201911310123.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111079655A | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN111079655A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张澍裕;汪淑梦;杨霄;李静;张晓蓓 | 申请（专利权）人 | 航天物联网技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京凯特来知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑立明;陈亮 |
| 地址 | 100094 北京市海淀区丰滢东路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于融合神经网络的视频中人体行为识别方法，首先对原始视频的图像帧做预处理，构建训练样本数据集；通过改进的VGG神经网络模型，提取所述训练样本数据集中的图像空间信息特征；利用iDT算法提取预处理后的原始视频序列中人体运动轨迹特征；构建带有门控循环单元GRU网络的seq2seq模型，将VGG的输出向量和iDT算法提取的特征向量分别输入GRU网络中进行特征提取，得到输出预测结果；将输出的两种预测结果加权融合，实现所述原始视频中人体行为的识别。上述方法可实现人体行为的准确识别，且对环境的光照变化适应性较好，能达到高效精确的识别结果。 |
