一种基于深度学习的单号识别方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210095928.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114596565A | 公开（公告）日 | 2022-06-07 |
| 申请公布号 | CN114596565A | 申请公布日 | 2022-06-07 |
| 分类号 | G06V30/148;G06V30/194;G06V30/424;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周艳华;张盛;邵晓盛;钟浩 | 申请（专利权）人 | 广州盖盟达工业品有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 吕金金 |
| 地址 | 510000 广东省广州市黄埔区瑞泰路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的单号识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集初始单号图片集，并制作初始单号图片集的分割标签；提取初始单号图片集的目标特征，将目标特征输入至分割模型中进行训练，分割得到初始单号图片集的单号区域；通过对单号区域的单号图片进行截取，得到待测单号图片集，并制作待测单号图片集的定位标签；根据定位标签采用目标检测模型进行训练，得到每一待测单号图片集对应的单号识别结果，将单号识别结果进行拼接得到最终单号识别结果。本发明实施例适用于多种应用场景下的单号识别，能够有效提高单号识别的准确性。 |
