基于马尔科夫链分布模型的超短期负荷预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110246282.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112801415A | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112801415A | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑凯;张涛;高文彬;耿宝春;任建欣;张增智;丁建明;王冠亮;齐亮;唐欢 | 申请（专利权）人 | 国网山东省电力公司寿光市供电公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 祖之强 |
| 地址 | 262750 山东省潍坊市寿光市渤海路东庆寿街北 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了一种基于马尔科夫链分布模型的超短期负荷预测方法及系统，获取待预测时刻之前预设时间段的用电量数据；将待预测时刻前一时刻的用电量数据输入到预设的马尔科夫链分布模型中，得到待预测时刻的用电量数据；其中，根据预设时间段的用电量数据得到训练数据集，对训练数据集进行分箱，并计算箱子之间的过渡矩阵，结合过渡矩阵进行马尔科夫链分布模型的训练；本公开解决了在概率负载预测中既缺乏基准模型标准也缺乏性能指标的问题，为概率负载预测和性能指标的正确使用提供一个潜在的基准，提高了负荷预测的准确性。 |
