基于循环神经网络模型的滑动输入方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于循环神经网络模型的滑动输入方法及系统

基本信息

申请号	CN201610910253.1	申请日	-
公开（公告）号	CN106569618B	公开（公告）日	2019-03-29
申请公布号	CN106569618B	申请公布日	2019-03-29
分类号	G06F3/023（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	颜庆华; 赵威; 刘金柱; 陈国兴; 李毅	申请（专利权）人	武汉悦然心动网络科技有限公司
代理机构	武汉开元知识产权代理有限公司	代理人	武汉悦然心动网络科技股份有限公司;武汉悦然心动网络科技有限公司
地址	430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷SBI创业街7栋4楼
法律状态	-

摘要

本发明涉及电子设备上的文字输入技术领域，具体涉及一种基于循环神经网络模型的滑动输入方法及系统。将用户t时刻输入的单词转化为词向量；利用LSTM根据t时刻输入的单词的词向量和t‑1时刻LSTM中状态单元的状态记忆计算LSTM内常用词词表V中所有单词的概率；滑动输入一段轨迹，并对滑动轨迹进行识别，生成初始候选词列表；根据计算所得的常用词词表V中所有单词的概率结合先验概率值对初始候选词列表进行修正，得到候选词列表的最终预测排序，并按照最终预测排序将各个候选词显示输出。基于LSTM能够结合完整的上下文来计算下一个词的概率，准确的猜测出用户希望输入的下一个词，从而对传统的滑动轨迹输入发的预测结果进行修正，使得预测准确性大大提高。