一种基于深度学习的图像处理方法、系统、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010988402.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112101252B | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN112101252B | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚志强;周曦;曹睿 | 申请（专利权）人 | 广州云从洪荒智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海光华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 代玲 |
| 地址 | 511458广东省广州市南沙区金隆路26号1011房（仅限办公用途） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像处理方法，包括：获取待处理的多帧深度图像；利用基于深度卷积网络的特征编码模块对待处理的多帧深度图像进行编码，得到对应的信息编码向量；利用基于RNN循环神经网络的信息融合模块对所述信息编码向量进行融合，得到融合编码向量；通过基于深度反卷积网络的特征解码模块对所述融合编码向量进行解码，得到点云图，其中，所述点云图中每个像素点是一个三维数据点。本发明利用深度神经网络取代传统的复杂计算，可实现实时的重建融合。并且利用深度神经网络抽取特征并进行人脸拼接，经过数亿级别的不同表情变化数据进行训练，可以稳健地应对各种面部形变、各种角度变化、各种残缺情况。 |
