一种基于大数据的异常行为检测的方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202111474046.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113887674B | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN113887674B | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邵俊;张孜勉;万友平 | 申请（专利权）人 | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京市隆安律师事务所 | 代理人 | 杨云 |
| 地址 | 518063广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道6号迈科龙大厦1801、1901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的异常行为检测的方法与系统，其中所述方法包括：获取海量待训练数据，并将所述海量待训练数据导入第一存储器；对所述第一存储器中的海量待训练数据进行预处理得到第一数据集；基于所述第一数据集生成二叉森林，所述二叉森林为由若干二叉树构成的集合，所述二叉树基于所述第一数据集的子集获取；基于所述二叉森林进行异常行为检测。本发明可以提升有效超平面的生成效率，并通过对超平面进行评分，剔除精度较低的超平面，以降低内存占用，提升了运算速度、稳定性和可解释性。 |
