特征区分能力的量化方法、装置、设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202111555406.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114386483A | 公开（公告）日 | 2022-04-22 |
| 申请公布号 | CN114386483A | 申请公布日 | 2022-04-22 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张孜勉;邵俊;万友平;李建军 | 申请（专利权）人 | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄劼 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道6号迈科龙大厦1801、1901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种特征区分能力的量化方法，该方法包括：基于预先随机构建的多个决策树，对数据集进行异常值检测，以确定多个数据样本中的待解释样本。在目标待解释决策树内，确定目标待解释样本对应的多个路径节点；获取多个路径节点处的节点特征和节点阈值，根据节点特征、节点阈值，和目标待解释样本对应节点特征的特征值构建节点树；根据节点树确定目标路径节点的第一区分能力指标。根据相同样本特征对应的路径节点的第一区分能力指标，计算每一目标样本特征的第二区分能力指标。根据所有待解释决策树内同一样本特征的第二区分能力指标，计算所有样本特征的第三区分能力指标。此外，还提出了特征区分能力的量化装置、设备和存储介质。 |
