特征区分能力的量化方法、装置、设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202111555421.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114398956A | 公开（公告）日 | 2022-04-26 |
| 申请公布号 | CN114398956A | 申请公布日 | 2022-04-26 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张孜勉;邵俊;万友平;侯晓伟 | 申请（专利权）人 | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄劼 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道6号迈科龙大厦1801、1901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种特征区分能力的量化方法，该方法包括：基于预先随机构建的多个决策树，对数据集进行异常值检测，以确定多个数据样本中的待解释样本；在目标待解释决策树内，确定目标待解释样本对应的多个节点组合；计算目标节点组合的第一区分能力指标；获取其余节点组合的第一区分能力指标，根据其余节点组合的第一区分能力指标计算目标路径节点的第二区分能力指标；根据相同样本特征对应的路径节点的第二区分能力指标，计算每一目标样本特征的第三区分能力指标；根据所有待解释决策树内同一样本特征的第三区分能力指标，计算所有样本特征的第四区分能力指标。此外，还提出了特征区分能力的量化装置、设备和存储介质。 |
