一种基于网络流量大数据的异常信息发现方法

基本信息

申请号 CN201911240506.9 申请日 -
公开(公告)号 CN111049818A 公开(公告)日 2020-04-21
申请公布号 CN111049818A 申请公布日 2020-04-21
分类号 H04L29/06 分类 电通信技术;
发明人 卢永强;罗峰;袁振龙 申请(专利权)人 北京赋乐科技有限公司
代理机构 北京金智普华知识产权代理有限公司 代理人 皋吉甫
地址 100086 北京市海淀区成府路45号中关村智造大街D座四层402
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于网络流量大数据的异常信息发现方法,涉及网络安全和大数据技术领域,能够利用人工智能技术发挥网络流量大数据的优势,扩展数据维度、增大数据挖掘深度、提高异常发现敏捷性,有效提高刑侦稽查的工作效率;该方法包括:对网络流量数据预处理和解析;按用户标识聚合得到用户时序轨迹数据;提取地理位置信息并聚合,得到空间索引数据;提取用户属性;按用户聚合,得到用户的话单关系网络和社交关系网络;对前述数据进行融合,获得空间特征、社交关系标签、抽象语义轨迹和设备与账号标签,并扩展用户的标签;设定异常信息的匹配规则;进行异常信息匹配得到异常信息并输出。本发明提供的技术方案适用于网络异常信息发现的过程中。