一种基于网络流量大数据的异常信息发现方法
基本信息
申请号 | CN201911240506.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111049818B | 公开(公告)日 | 2020-04-21 |
申请公布号 | CN111049818B | 申请公布日 | 2020-04-21 |
分类号 | H04L29/06(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 卢永强;罗峰;袁振龙 | 申请(专利权)人 | 北京赋乐科技有限公司 |
代理机构 | 北京金智普华知识产权代理有限公司 | 代理人 | 皋吉甫 |
地址 | 100086北京市海淀区成府路45号中关村智造大街D座四层402 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于网络流量大数据的异常信息发现方法,涉及网络安全和大数据技术领域,能够利用人工智能技术发挥网络流量大数据的优势,扩展数据维度、增大数据挖掘深度、提高异常发现敏捷性,有效提高刑侦稽查的工作效率;该方法包括:对网络流量数据预处理和解析;按用户标识聚合得到用户时序轨迹数据;提取地理位置信息并聚合,得到空间索引数据;提取用户属性;按用户聚合,得到用户的话单关系网络和社交关系网络;对前述数据进行融合,获得空间特征、社交关系标签、抽象语义轨迹和设备与账号标签,并扩展用户的标签;设定异常信息的匹配规则;进行异常信息匹配得到异常信息并输出。本发明提供的技术方案适用于网络异常信息发现的过程中。 |
