一种基于深度学习的Android平台恶意应用检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201410356930.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104123500A | 公开（公告）日 | 2014-10-29 |
| 申请公布号 | CN104123500A | 申请公布日 | 2014-10-29 |
| 分类号 | G06F21/56(2013.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卢永强;袁振龙 | 申请（专利权）人 | 北京赋乐科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610065 四川省成都市四川大学望江校区电子信息学院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习的Android恶意应用检测方法及装置。该方法包括：步骤1，Android应用原始安装文件特征提取；步骤2，Android应用安装运行特征提取；步骤3，Android应用深度学习模型建立；步骤4，Android的正常应用与恶意应用识别。 |
