文本识别模型的训练方法、文本识别方法、电子设备、存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111521025.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114187594A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114187594A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06V30/148（2022.01）I;G06V30/40（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 万鸣;王占一;李宁 | 申请（专利权）人 | 奇安信科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都维飞知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张巧燕 |
| 地址 | 100032北京市西城区新街口外大街28号102号楼3层332号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：获取目标文字的多条语料数据；多条语料数据包括RTL文字对应的第一语料数据和LTR文字对应的第二语料数据；根据多种组合方式，对第一语料数据和所述第二语料数据进行组合，获得与每一组合方式对应的组合语料数据；生成与每一组合语料数据对应的样本图片和标签，并基于样本图片和标签构建样本数据；根据样本数据对深度学习模型进行训练，得到文本识别模型。本申请方案，通过生成复杂的双向文本的样本数据，可以训练出对双向文本准确识别的文本识别模型。 |
