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一种游戏用户行为分析方法及计算机可读存储介质

基本信息

申请号 CN201711167064.0 申请日 -
公开（公告）号 CN107944915B 公开（公告）日 2022-01-18
申请公布号 CN107944915B 申请公布日 2022-01-18
分类号 G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/02（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 沈一鸣;郭祥昊;马恒 申请（专利权）人 北京深极智能科技有限公司
代理机构 泰和泰律师事务所 代理人 祝海燕
地址 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种用户行为分析方法及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：利用用户行为数据样本训练包含循环神经网络模型和注意力模型的神经网络模型，获得不同行为类型的用户的各个动作对应的权重值，其中，所述用户行为数据样本包括不同行为类型的用户的动作序列。本发明实施例通过获取游戏中的用户动作序列与用户流失、用户付费等的权重关系，能在短时间内，分析出游戏导致用户流失或不付费等行为的客观原因，通过分析得出的结果，可以有针对性地改进游戏内容，从而减少用户的流失甚至吸引用户回流。