一种训练眼底黄斑病变区域检测模型的方法、装置及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111457655.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119588A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119588A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钟利伟;赵雷;唐轶;金蒙;李博超;何彬 | 申请（专利权）人 | 北京大恒普信医疗技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李飞 |
| 地址 | 100000北京市海淀区苏州街3号9层901-01 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的一些实施例提供了一种训练眼底黄斑病变区域检测模型的方法、装置及系统，该方法包括：获取多幅眼底图像数据，其中，所述眼底图像数据包括：各幅眼底图像的原始数据和标注区域数据；从所述多幅眼底图像数据中获得训练数据集；根据所述训练数据集重复以下训练过程：将所述训练数据集中的眼底图像的原始数据输入训练中的眼底黄斑病变区域检测模型，得到预测病变区域；根据预测病变区域确认检测结果准确度，并根据所述检测结果准确度调整被训练参数的值。本申请实施例能够快速、准确地检测出眼底黄斑病变区域并向医生展示，具有一定的应用推广价值。 |
