一种基于多方参与的安全的跨域模型训练方法及系统
基本信息
申请号 | CN202111300581.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114037088A | 公开(公告)日 | 2022-02-11 |
申请公布号 | CN114037088A | 申请公布日 | 2022-02-11 |
分类号 | G06N20/00(2019.01)I;H04L9/00(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 顾见军 | 申请(专利权)人 | 成都数融科技有限公司 |
代理机构 | 成都熠邦鼎立专利代理有限公司 | 代理人 | 姚家龙 |
地址 | 610000四川省成都市高新区天府四街199号1栋20层04号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于多方参与的安全的跨域模型训练方法及系统,首先对参与节点的原始数据进行数据预处理;然后对预处理的数据进行同态加密;将参与节点的密文数据传输至主控节点;主控节点利用密文数据与明文数据进行联合模型计算;针对计算结果,进行模型优化;随后向所有参与节点发送模型优化参数。本申请充分利用多方计算的特征和同态加密的同态性特征,通过多方计算将参与节点的原始数据加密成密文数据,与主控节点的明文数据进行联合模型计算,然后将模型优化参数广播给所有参与节点,这样不断实现主控节点的联合模型的不断优化和迭代。在整个联合模型的计算过程中,参与节点都是密文数据参与,确保了数据的安全性,同时也提高了模型的精度。 |
