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一种基于联邦学习的联合建模方法

基本信息

申请号 CN202011102678.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112232519A 公开（公告）日 2021-01-15
申请公布号 CN112232519A 申请公布日 2021-01-15
分类号 G06N20/00(2019.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 顾见军;邓旭宏;周宇峰 申请（专利权）人 成都数融科技有限公司
代理机构 成都熠邦鼎立专利代理有限公司 代理人 李晓英
地址 610000四川省成都市高新区天府四街199号1栋20层04号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于联邦学习的联合建模方法，属于机器学习技术领域，包括以下步骤；主控节点根据目标任务定制联邦学习策略，控制建模步骤及组合；各参与节点进行联合数据预处理；各参与节点进行联合训练，以得到最终的联合模型；主控节点将联合模型分发至各参与节点，完成各节点模型同步；各参与节点联合评估联合模型的性能。本发明通过主控端聚合各协同端的特征中间指标，利用了整体数据的特性，解决了特征处理无法了解数据全貌，无法利用完整的数据特性的问题；本发明通过交叉验证评估，得到多种数据划分方式下的联合模型的性能，对多模型的结果进行平均来减小方差，解决模型性能对数据集划分方式敏感的问题。