基于半监督图嵌入框架的出行意图预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210348934.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692976A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692976A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈超;杨川;廖成武;古富强;李瑞远;蒲华燕;罗军;郭松涛 | 申请（专利权）人 | 重庆大学 |
| 代理机构 | 重庆博凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 400044重庆市沙坪坝区沙正街174号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明具体涉及基于半监督图嵌入框架的出行意图预测方法，包括：构建出行意图预测模型；训练出行意图预测模型时，出行意图预测模型首先对出行数据和POI签到数据进行聚合，刻画出语义增强的出行情境，包括起点和终点的POI情境以及时空情境；然后基于图注意力网络提取图结构的POI情境的隐空间特征，得到具备更高级别的POI活动语义的出行数据；最后在半监督框架中，对有标签的出行数据结合其时空情境进行预测，同时对有标签和无标签联合的出行数据进行特征重构，得到对应的预测结果和重构结果；分别计算对应的预测损失和重构损失，并联合训练出行意图预测模型；重复上述步骤，直至出行意图预测模型收敛。本发明能够提高预测模型训练的全面性和有效性。 |
