一种面向低资源环境的高效口语理解识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010574286.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111767377A | 公开（公告）日 | 2020-10-13 |
| 申请公布号 | CN111767377A | 申请公布日 | 2020-10-13 |
| 分类号 | G06F16/332(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 莫益军;孙焱 | 申请（专利权）人 | 湖北马斯特谱科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉泰山北斗专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 湖北马斯特谱科技有限公司 |
| 地址 | 436000湖北省鄂州市梧桐湖新区凤凰大道特1号华中科技大学鄂州工业技术研究院S407室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于口语理解识别技术领域，提供一种面向低资源环境的高效口语理解识别方法，使用多任务学习将口语理解任务的两个子任务进行联合训练，多任务学习可以利用隐含在两个子任务的训练信号中的特定领域信息来提高泛化能力；而且使用了字符级和词语级别的词向量，可以捕捉输入文本不同粒度的特征；另外，使用张量分解的方法对模型进行了压缩，进一步降低模型的参数量。本发明方法在有效降低模型参数的情况下仍然可以保证模型的准确度，可以适应计算和存储资源非常有限实际生产环境，大大降低了模型的部署成本，节能环保。 |
