一种基于深度学习的吸烟行为实时检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010314703.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507416A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111507416A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | - |
| 发明人 | 莫益军;刘金阳 | 申请（专利权）人 | 湖北马斯特谱科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉泰山北斗专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 湖北马斯特谱科技有限公司 |
| 地址 | 436000 湖北省鄂州市梧桐湖新区凤凰大道特1号华中科技大学鄂州工业技术研究院S407室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于人工智能和行为检测技术领域，提供一种基于深度学习的吸烟行为实时检测方法，本发明方法通过数据采集标准构建数据集，并构建了一套针对吸烟行为检测的吸烟卷积神经网络，本发明不仅能够推进深度学习在吸烟行为检测上的研究，而且具备良好的检测准确度，借助深度学习，它还具有很高的实时性和鲁棒性，能够适应应用场景的环境变化。 |
