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一种基于卷积神经网络的汽车鸣笛识别方法

基本信息

申请号 CN201910378725.7 申请日 -
公开（公告）号 CN110136745A 公开（公告）日 2019-08-16
申请公布号 CN110136745A 申请公布日 2019-08-16
分类号 G10L25/30;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 分类 乐器；声学;
发明人 陈建峰;白吉生;项彬 申请（专利权）人 西安联丰迅声信息科技有限责任公司
代理机构 西北工业大学专利中心 代理人 西北工业大学;西安联丰迅声信息科技有限责任公司
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于卷积神经网络的汽车鸣笛识别方法，通过空气声呐传感器接收空气中的声音信号，采集大量汽车鸣笛声音和环境背景噪声，通过短时傅里叶变换产生声音信号的声谱图，将变换后的声谱图矩阵分为训练集和验证集输入卷积神经网络进行训练，结合卷积神经网络参数调整，使得基于训练集和验证集的效果达到最佳。最终将待识别声音输入卷积神经网络给出判别结果。本发明将人工智能技术应用在了智能交通领域，能够准确识别马路上的鸣笛声音。