基于人脸识别的门禁方法、装置、设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910561336.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110276320A | 公开（公告）日 | 2019-09-24 |
| 申请公布号 | CN110276320A | 申请公布日 | 2019-09-24 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/56;G07C9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王文强;孔万增;张建海;张昕昱;何彩洋;孙科;贺鹏飞;储朱涛;周文晖;马征;陈智 | 申请（专利权）人 | 杭州创匠信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 杭州创匠信息科技有限公司;杭州电子科技大学 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市滨江区阡陌路459号B楼2001室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人脸识别的门禁方法、装置、设备和存储介质，其中，门禁方法包括：采集门禁区域图像；利用预先训练的人脸检测模型对采集的门禁区域图像检测人脸；如果检测到人脸，对所述门禁区域图像中的人脸区域，利用预先训练的卷积神经网络模型进行人脸特征提取，得到所述门禁区域图像对应的人脸特征向量；所述卷积神经网络模型的卷积层的层数小于或者等于预设层数；将所述门禁区域图像对应的人脸特征向量与预先构建的人脸数据库中的预存人脸特征向量进行比对；如果所述人脸数据库中存在与所述门禁区域图像对应的人脸特征向量匹配的预存人脸特征向量，解除门禁。两个模型的内存占用量仅几百kB，完全可以在设备本地进行存储和计算。 |
