一种基于人体关键点的姿态识别方法、系统及存储器
基本信息
申请号 | CN201810772931.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109165552B | 公开(公告)日 | 2021-02-26 |
申请公布号 | CN109165552B | 申请公布日 | 2021-02-26 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 齐德龙;刘汝帅;汪磊 | 申请(专利权)人 | 深圳神目信息技术有限公司 |
代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 廉海涛 |
地址 | 518000广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排117号锦绣大地7号楼401 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于人体关键点的姿态识别方法、系统及存储器,该方法包括:首先通过移动侦测来判断视频画面中移动的区域,再在这些有效区域中做目标检测。再通过姿势识别获取身体和脸的关键点,将关键点进行机器学习,然后识别人的姿态,例如站着,坐着,转身,嬉笑等。这样将人体和面部的关键点进行训练,再对目标进行姿态识别,可以大大提升姿态识别的准确性,提高姿态识别在实际应用场景的可行性。 |
