一种基于人体关键点的姿态识别方法、系统及存储器

基本信息

申请号 CN201810772931.1 申请日 -
公开(公告)号 CN109165552B 公开(公告)日 2021-02-26
申请公布号 CN109165552B 申请公布日 2021-02-26
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 齐德龙;刘汝帅;汪磊 申请(专利权)人 深圳神目信息技术有限公司
代理机构 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人 廉海涛
地址 518000广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区虎地排117号锦绣大地7号楼401
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于人体关键点的姿态识别方法、系统及存储器,该方法包括:首先通过移动侦测来判断视频画面中移动的区域,再在这些有效区域中做目标检测。再通过姿势识别获取身体和脸的关键点,将关键点进行机器学习,然后识别人的姿态,例如站着,坐着,转身,嬉笑等。这样将人体和面部的关键点进行训练,再对目标进行姿态识别,可以大大提升姿态识别的准确性,提高姿态识别在实际应用场景的可行性。