一种使用CNN优化相似度矩阵的视频抄袭检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110600009.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113283351A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113283351A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭卫军;郭洪伟 | 申请（专利权）人 | 深圳神目信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京维正专利代理有限公司 | 代理人 | 吴珊 |
| 地址 | 518100广东省深圳市龙华区龙华街道清华社区清龙路6号港之龙科技园商务中心A、B栋A栋4层401 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种使用CNN优化相似度矩阵的视频抄袭检测，建立对角卷积神经网络模型；对视频底库中的视频进行抽帧，得到至少一个第一抽取帧，提取各第一抽取帧的第一特征，形成特征数据库，对查询视频进行抽帧，得到至少一个第二抽取帧，提取各第二抽取帧的第二特征，所述第一特征与第二特征是相同类型的特征，将第一特征与第二特征进行相似度匹配，从相似度最大开始选取一定数量的视频作为候选视频对，将所有候选视频对的相似度矩阵输入对角卷积神经网络模型进行运算，增加疑似抄袭位置帧图像的第一相似度，减小非抄袭位置帧图像的第二相似度，优化相似度矩阵，在矩阵中对角线上为抄袭视频位置，提高抄袭视频的检测效率，降低成本。 |
