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一种图聚类方法及应用

基本信息

申请号 CN202011434467.9 申请日 -
公开（公告）号 CN114677529A 公开（公告）日 2022-06-28
申请公布号 CN114677529A 申请公布日 2022-06-28
分类号 G06V10/762（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈宏威;吴红艳;纪超杰;蔡云鹏 申请（专利权）人 中国科学院深圳先进技术研究院
代理机构 北京市诚辉律师事务所 代理人 -
地址 518055广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
法律状态 -

摘要

摘要 本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种图聚类方法及应用。数学概率模型无法准确描述聚类的本质特性。本申请提供一种图聚类方法，包括：在图数据中进行图卷积操作，获得图表示；计算所述图表示中所有结点的状态；根据所述状态评估所述结点停止迭代的概率值，统计每个所述结点卷积层数；针对每个所述结点，将所有层的结点表示分别与对应的概率值线性结合，得到新的结点表示；根据所述新的结点表示，执行无监督的聚类算法，得到当前图表示对应的聚类结果；设定损失函数，结合所述聚类结果构成自监督，执行损失函数进行反向传播；重复之前步骤至收敛，停止迭代，输出图聚类结果。形成更有效的监督，有效提高模型聚类的准确性。