一种图结点分类方法及应用
基本信息
| 申请号 | CN202011434860.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677533A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677533A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈宏威;吴红艳;纪超杰;蔡云鹏 | 申请（专利权）人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 代理机构 | 北京市诚辉律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 518055广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种图结点分类方法及应用。现有的方法都没有同时结合所有卷积层的图表示的问题。本申请提供了一种图结点分类方法，包括：在图数据中进行图卷积操作，获取图表示；计算每个所述图表示的状态；评估每层所述图表示状态的平滑饱和度，统计卷积层数；针对整个图的所有结点，将所有层所述图表示与所述平滑饱和度线性组合，得到新的结点表示；根据所述新的结点表示，通过线性变换和归一化指数函数进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果类别标签与真实类别标签之间的误差进行反向传播；重复之前步骤至收敛，停止迭代，输出图结点分类结果。有效结合高阶与低阶信息，从而提高模型分类预测的准确性。 |
