识别网页中是否包含恶意内容的方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201610313359.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105956472B | 公开（公告）日 | 2019-10-18 |
| 申请公布号 | CN105956472B | 申请公布日 | 2019-10-18 |
| 分类号 | G06F21/56 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李唱;康靖;陈虎 | 申请（专利权）人 | 量子创新（北京）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 谢建云;董宁 |
| 地址 | 100086 北京市海淀区北三环西路48号1号楼A座23E | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了识别网页中是否包含恶意内容的方法，其中一种识别方法包括步骤：解析待识别网页的URL以从URL中提取URL特征以生成第一特征集；根据第一特征集生成第一特征向量；以及利用第一特征模型来处理所述第一特征向量，并输出第一结果以表征所述待识别网页是否包含恶意内容。本发明还公开了另外三种识别方法，以及与之对应的识别网页中是否包含恶意内容的系统。 |
