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图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

基本信息

申请号	CN202011572699.0	申请日	-
公开（公告）号	CN112766307A	公开（公告）日	2021-05-07
申请公布号	CN112766307A	申请公布日	2021-05-07
分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I	分类	-
发明人	周争光;姚聪;王鹏;陈坤鹏	申请（专利权）人	深圳旷视金智科技有限公司
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	何少岩
地址	100090北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318
法律状态	-

摘要

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：将待处理图像输入至量化神经网络模型，并输出图像处理结果。而量化神经网络模型则通过以下方式得到：获取预先标注的训练样本，采用训练样本对待训练的量化神经网络模型，以及该量化神经网络模型与预设的各非量化网络结构结合在一起构成的辅助网络进行迭代训练，得到每次迭代训练过程中辅助网络对应的第一损失值，以及量化神经网络模型对应的第二损失值，进而在满足预设收敛条件时停止迭代。这样得到的量化神经网络模型，量化权重在训练时受非量化网络影响，使量化神经网络模型权重参数更易于训练和收敛，使最终得到的量化神经网络模型性能更优，进而使得图像处理效果更好。