一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法
基本信息
申请号 | CN202010464749.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111695723B | 公开(公告)日 | 2022-04-22 |
申请公布号 | CN111695723B | 申请公布日 | 2022-04-22 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/02(2012.01)I;G01S13/90(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 吴学箫;邵芸;刘龙;国贤玉;刘致曲;李坤;刘相臣 | 申请(专利权)人 | 中科卫星应用德清研究院 |
代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 汤东凤 |
地址 | 316000浙江省湖州市德清县云岫南路718号中科卫星应用研究院 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法,包括水稻田、无人机、Ku波段合成孔径雷达(SAR)和RTK设备,其特征是:在插秧后获取一景Ku波段无人机载SAR的水田图像;随机抽取20个插秧点,并记录样本在图像的位置同时利用RTK设备标记相应的地理坐标;所述的水田中的水稻成熟时,通过RTK设备记录的地理坐标找到相应的位置的水稻样本,样本点所在墩随机抽取3株水稻穗,统计每株稻穗的颗粒数y1、y2、y3;最后,抽取每个插秧点的后向散射系数,通过分蘖后每墩稻穗数与插秧点的拟合关系对每墩的水稻颗粒进行预测。本发明的优点是:本技术采用了新型无人机技术并配合Ku波段机载SAR,实现了远距离精准预测,大大提高了预测质量和效率,简单可靠,具有良好的市场前景。 |
