一种数据分析方法及装置
基本信息
申请号 | CN202110581232.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113255772A | 公开(公告)日 | 2021-08-13 |
申请公布号 | CN113255772A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 文凯;马寅;郭普拓 | 申请(专利权)人 | 北京玻色量子科技有限公司 |
代理机构 | 北京工信联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 芦玲玲 |
地址 | 100015 北京市朝阳区将台路5号院13号楼二层2019室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种数据分析方法及装置,包括;获取包含历史数据的训练集:对所述训练集进行训练,将所述训练集中的数据进行分类;对各个分类下的数据进行可逆变换,去除所述训练集中数据的非重要特征,以获取包含重要特征的数据;获取所述包含重要特征的数据中与特征向量相同的数据;对所述训练集训练完成后,通过输出的多个重要特征的数据,构成所述数据对应的特征树;将特征树每个节点的特征,通过与所述节点维度相同的向量进行描述,构建预测函数,使用所述预测函数对待识别的数据进行分析,解决了机器学习在数据因果分析中遇到的样本数量少、时变的数据分布和高复杂度的数据不能有效的分析的问题。 |
