一种基于深度学习的法律文书的相似案件智能检索系统
基本信息
| 申请号 | CN202010123876.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113312474A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113312474A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）N;G06F40/30（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邹伟;王燕妮;崔冬冬;潘相瑜;李俊玲 | 申请（专利权）人 | 北京睿客邦科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100020北京市朝阳区立清路7号院5号楼3层2单元302 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于深度学习的法律文书的相似案件智能检索系统；包括法律文书数据采集及预处理模块，文书数据处理模块，长文本匹配模块，短文本匹配模块；将处理后的法律文书数据带入文本分类模型和文本向量模型中完成模型的训练，将两模型结合进行长文本相似文本的匹配，利用大量真实的数据对模型进行训练，得到一个针对求长文本相似案件文书的匹配模型；通过对全部文书和短文本进行分词处理，进行关键词匹配以及相关的算法处理实现短文本相似案件匹配操作；通过长文本匹配和短文本匹配模块构建的类案智能推荐系统针对用户使用情况，为用户提供完善的类案推荐，选用相应的算法提高类案检索的效率，为用户提供一种便捷，快速的类案检索系统。 |
