一种基于机器视觉技术的输电铁塔零部件智能检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111442199.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119573A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119573A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 欧阳宇恒;陈文军;王静 | 申请（专利权）人 | 重庆顺泰铁塔制造有限公司 |
| 代理机构 | 重庆千石专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 周云涛 |
| 地址 | 400707重庆市北碚区蔡家岗镇凤栖路6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉技术的输电铁塔零部件智能检测方法，包括获取输电铁塔零部件表面缺陷部位图像，获取训练好的缺陷分类网络，提取缺陷部位图像的初始特征图，初始特征图顺次经过各个MCS特征提取模块，深层特征图顺次经过末端GAV层，末端FC层和softmax激活层，获得对所述缺陷部位图像分类结果等步骤。本发明在第一特征提取机构和第二特征提取机构中均设置了卷积核大小不同的三个分支，以提高网络的特征提取效果；为了使第二注意力单元能够在CBAM第一调制后对特征图进一步微调，发明人设计了第二注意力单元的内部结构，实验表明，本发明与现有技术相比，具有明显的进步。 |
