对医疗票据中关键信息的识别方法、系统、设备和介质
基本信息
申请号 | CN202210572342.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114708603A | 公开(公告)日 | 2022-07-05 |
申请公布号 | CN114708603A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
分类号 | G06V30/412(2022.01)I;G06V30/416(2022.01)I;G06V30/146(2022.01)I;G06V30/19(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G16H10/40(2018.01)I;G16H15/00(2018.01)I;G06F40/12(2020.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张靖;张伟;崔涛;贺扬 | 申请(专利权)人 | 杭州咏柳科技有限公司 |
代理机构 | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 310000浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号9幢南座415室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请涉及一种对医疗票据中关键信息的识别方法、系统、装置和介质,该方法包括获取医疗票据图片,通过深度学习算法将医疗票据图片中的文字内容的方向旋转至预设文字方向,对旋转后的医疗票据图片进行OCR处理,通过格式塔模式匹配算法将OCR处理结果中的文字内容与预设的项目名称字典进行匹配,并根据匹配结果确定项目名称,根据项目名称对应的坐标值确定该项目名称对应的检验结果,通过匈牙利算法将项目名称与其对应的检验结果进行结构化处理,以将项目名称与其对应的检验结果进行关联,对关联后的项目名称进行标准化处理,得到项目名称对应的标准项目名称,本申请既能降低了开发成本,还提高了通用性同时还提高了识别关键信息的速度。 |
