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一种基于TCN的风电预测误差区间评估方法

基本信息

申请号 CN201911177541.0 申请日 -
公开（公告）号 CN110942194A 公开（公告）日 2020-03-31
申请公布号 CN110942194A 申请公布日 2020-03-31
分类号 G06Q10/04(2012.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 韩丽;景惠甜;高志宇;史丽萍 申请（专利权）人 徐州上若科技有限公司
代理机构 徐州市三联专利事务所 代理人 张帅
地址 221000江苏省徐州市泉山经济开发区时代大道1-3-3
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于TCN的风电预测误差区间评估方法，获取风电功率原始数据并归一化，将其划分为训练集和测试集；初始化TCN网络的权重，设置迭代次数、残差模块的个数及网络层数、扩张系数、卷积核大小、学习率及隐层神经元个数参数；以批量的方式将训练集数据输入TCN网络，计算有效历史长度的输出误差，并将误差反向传播以更新TCN网络参数；直到TCN网络精度满足人为给定的误差或达到迭代次数，完成训练；输入测试数据输出预测结果，实现风电功率的实时误差预测。依靠TCN灵活的感受野和学习能力可以实现误差预测，从而为实时调度提供基础。