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一种基于感知最大化的网络突发热点的感知方法

基本信息

申请号 CN201810072326.3 申请日 -
公开（公告）号 CN108153914A 公开（公告）日 2018-06-12
申请公布号 CN108153914A 申请公布日 2018-06-12
分类号 G06F17/30;G06K9/62 分类 计算；推算；计数;
发明人 翟书杰;李晨 申请（专利权）人 北京东方科诺科技发展有限公司
代理机构 北京市商泰律师事务所 代理人 黄晓军
地址 100191 北京市海淀区花园路2号牡丹创业楼2层208A号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于感知最大化的网络突发热点的感知方法，首先收集网络中历史突发事件及相应的发布信息，定义基准时间以及参与用户发布信息时间与基准时间的差值，再根据感知最大化定义感知发布信息的评价指标，训练感知器集合；基于文本相似性检测方法将实时获取感知器集合中的发布信息聚合成不同的簇，每一簇视为一个潜在热点；对每个潜在热点进行检测，当某时刻下的某潜在热点对应的发布信息的观测量不小于阈值时，则视为该潜在热点爆发。本发明根据信息在社交网络中的传播特点，将社交网络中所有用户节点视为感知器，将流通在社交网络中所有信息视为感知信息，通过监测社交网络中的感知器，感知社交网络中流通的信息，即为社会感知。