一种基于语义的特定任务文本关键词提取方法
基本信息
申请号 | CN201710383289.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107193803B | 公开(公告)日 | 2017-09-22 |
申请公布号 | CN107193803B | 申请公布日 | 2017-09-22 |
分类号 | G06F40/284(2020.01)I | 分类 | - |
发明人 | 吴俊杰;孙运动;袁石 | 申请(专利权)人 | 北京东方科诺科技发展有限公司 |
代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 赵文利 |
地址 | 100000北京市海淀区花园路2号牡丹创业楼2层208A号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于语义的特定任务文本关键词提取方法,属于自然语言处理领域。首先,从相关文本中提取某特定任务的主题词,利用语义表示技术转换成语义向量;其次,利用分词工具对待提取关键词的文本进行分词,词性标注和筛选;然后,将筛选后的词语转化成语义向量,并计算每个筛选后词语与特定任务主题词的相似度;最后,以词语为节点构建词语网络图,基于词语相似度计算每个词语的重要度,从而提取词语网络图中重要词语。本发明综合考虑词语在文本中的语义特征和结构特征,适用于面向特定任务的文本关键词提取,实现从文本中获取重要信息的功能,为文本挖掘、自然语言处理、知识工程等领域提供重要的技术支持。 |
