一种基于案件要素的法律文书分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201910433562.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110147553A | 公开（公告）日 | 2019-08-20 |
| 申请公布号 | CN110147553A | 申请公布日 | 2019-08-20 |
| 分类号 | G06F17/27;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈艳平;冯丽;秦永彬;黄瑞章 | 申请（专利权）人 | 贵州省高级人民法院 |
| 代理机构 | 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人 | 吴无惧 |
| 地址 | 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学花溪北校区科技处 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于案件要素的法律文书分析方法，它包括如下步骤：一、利用机器学习算法从法律文书中抽取案情描述信息，并按照案件要素标注的优先级对案情描述进行标注；二、数据预处理：将步骤一中所标注的案件要素进行识别；三、基于深度神经网络的案件要素识别：将标注的文档数据作为标注模型的原始输入，实现端到端的案件要素识别。通过对法律文书进行扁平化关联案件要素的标注，将标注的文档数据以句子为单位处理为经典的“BIO”序列标注格式，采用相关的序列标注模型识别文档中的案件要素。案件要素识别有利于法律文本的结构化表示，支撑法律文书的融合分析等应用研究，为法律文书的信息检索、自动审阅等实践应用白来巨大便利。 |
