一种基于神经网络的犯罪行为识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910437728.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110162790A | 公开（公告）日 | 2019-08-23 |
| 申请公布号 | CN110162790A | 申请公布日 | 2019-08-23 |
| 分类号 | G06F17/27;G06Q50/18;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 秦永彬;李婷;陈艳平;黄瑞章 | 申请（专利权）人 | 贵州省高级人民法院 |
| 代理机构 | 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人 | 吴无惧 |
| 地址 | 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学花溪北校区科技处 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的犯罪行为识别方法，所述方法包括以下步骤：一、介绍犯罪行为的概念，制定犯罪行为的标注规范，并构建犯罪行为数据集；二、面向步骤一中所得的数据集，以Attentional‑BiLSTM‑CRF神经网络结构模型为依托，进行犯罪行为识别。该方法通过介绍犯罪行为的概念，制定犯罪行为识别规范，并构建了犯罪行为数据集。我们面向法律裁判文书，研究针对案情要素的行为序列关键词提取方法，围绕“犯罪行为词”提取关键案情要素特征。提出基于Attentional‑BiLSTM‑CRF神经网络结构的犯罪行为识别方法，该方法可以有效地提高犯罪行为识别的性能，取得了很好的效果。 |
