一种基于图像旋转周期特性的齿轮缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201710511442.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107228860B | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN107228860B | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G01N21/88 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 蔡颖鹏;陈希 | 申请（专利权）人 | 北京因时机器人科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 北京因时机器人科技有限公司 |
| 地址 | 100039 北京市海淀区复兴路甲36号百朗园A2段1220 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像旋转周期特性的齿轮缺陷检测方法，其包括检测预处理阶段和缺陷检测两个阶段；检测预处理阶段包括噪声消除、图像形态学操作两个过程；检测阶段包括如下步骤：J1)图像二值化操作；J2)图像轮廓提取；J3)目标感兴趣区域的确定；J4)图像再填充防噪；J5)齿轮齿数确定；J6)齿轮图像旋转；J7)均值模板图像获取；J8)基于图像差分的缺陷定位。本发明利用计算机视觉技术进行齿轮原始图像的预处理，利用齿轮图像旋转运算获取模板图像，与模板匹配进行缺陷检测。具有检测精度高、鲁棒性强且速度快的特点。 |
