一种基于数据分类匹配的手机按键检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210169245.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114594865A | 公开（公告）日 | 2022-06-07 |
| 申请公布号 | CN114594865A | 申请公布日 | 2022-06-07 |
| 分类号 | G06F3/023（2006.01）I;G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林乐新;张康;龙翠 | 申请（专利权）人 | 深圳闪回科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳知帮办专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中区科技中2路1号深圳软件园（2期）11栋602 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于数据分类匹配的手机按键检测方法，通过获取发送端持续不断发送WIFI信号，接收端进行CSI数据收集，当用户在发送端和接收端之间进行按键支付操作时，将CSI变化的数据在接收端存储并进行波形展示，对接收端的原始CSI数据进行去噪和降维处理，去噪处理和降维处理包括异常点判别、低通滤波和PCA处理，检测并提取按键波形的起止点，采用动态时间规整继续对提取的按键CSI数据进行压缩处理，对按键的CSI数据进行分类处理，以识别每个按键波形的数字类别，推测按键的开始时间和结束时间，使用K最近邻算法进行分类器训练，得出用户匹配率和按键识别率，也提高了手机按键检测的精确度。 |
