一种用于手机外观标记的图片识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202210205903.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114612399A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114612399A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林乐新;王佳 | 申请（专利权）人 | 深圳闪回科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳知帮办专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中区科技中2路1号深圳软件园（2期）11栋602 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了用于手机外观标记的图片识别系统，通过获取用户标记手机外观的感兴趣区域，感兴趣区域为待检测图像的子集，是从图像中提取的部分区域，部分区域由多个不规则的形状组成，按照预设的灰度、颜色、纹理和形状特征的相似性准则将待检测图像分割成两个或多个互不交迭的区域，根据连通分量将图像分割出来的区域作为后续特征提取的目标对象，两通分量为在二值图像中按照预设规则连在一起的像素进行标记，数据从输入到输出的映射关系，通过训练寻找反应目标任务的最佳映射函数，采用高维抽象特征表示低维目标特征，网络训练模块包括卷积层和池化层，使用不同的数据扩增来增加数据量，使数据样本更加丰富，提高缺陷部分提取的精度和准确性。 |
